Live ExperimentDatenexperiment · keine Wahlempfehlung

Landtagswahl Sachsen-Anhalt 2026

Datengetriebener Beobachtungsraum der Continuum Research Engine.

Ereignisdatum

6. September 2026

Sachsen-Anhalt

Countdown

3 Tage

Zeitzone Europe/Berlin

Aktive Quellen

4

davon 1 amtlich

Letzte Aktualisierung

03.09.2026, 02:00

Datenqualität: eingeschränkt (Aufbauphase)

Engine läuftVorwahlphaseLetzter Lauf: 03.09.2026, 02:00Letzte erkannte Änderung: 03.09.2026, 02:00Quellen aktiv: 5/5

Diese Seite dient ausschließlich der transparenten Darstellung öffentlich verfügbarer Daten. Sie enthält keine Wahlempfehlung, keine Prognose und keine politische Bewertung.

Wie die zentrale Research Engine arbeitet

Research Engine und Political Signal Layer laufen zentral in der Continuum One Main Base DB. Continuum Signals visualisiert diese Daten. Das Modell ist keine Wahlprognose und keine Wahlempfehlung, sondern eine strukturierte Synthese öffentlich verfügbarer Daten und Signale.

Alle Modellausgaben sind als Berechnung oder Einordnung gekennzeichnet und ersetzen keine amtlichen Daten.

Eingangsdaten

Sieben Layer, die getrennt geführt und nicht miteinander verrechnet werden.

  1. Layer 1

    Umfragen / Momentaufnahmen

    Veröffentlichte Erhebungen mit vollständigen Metadaten (Institut, Feldzeit, Stichprobe, Auftraggeber).

  2. Layer 2

    Quellenqualität

    Primärquelle, Aggregator oder amtliche Quelle – jede Quelle wird nach Typ und Prüfzeitpunkt geführt.

  3. Layer 3

    Zeitliche Nähe / Aktualität

    Wie nah liegt der Feldzeitpunkt am aktuellen Datenstand?

  4. Layer 4

    Querschnittskonsistenz mehrerer Institute

    Zeigen unabhängige Erhebungen dieselbe Rangfolge oder weichen sie voneinander ab?

  5. Layer 5

    Schwellenempfindlichkeit um 5 Prozent

    Wie viele Werte liegen so nah an der Sperrklausel, dass Sitzrechnungen kippen können?

  6. Layer 6

    Mobilisierung / Änderungsbereitschaft / Wahlbeteiligung

    Signale zu noch nicht festgelegten oder veränderbaren Entscheidungen sowie zur erwarteten Beteiligung.

  7. Layer 7

    Themen-, Kandidaten- und Ereignissignale

    Getrennt geführte Signallayer, die nicht mit der Parteipräferenz verrechnet werden.

Was wir annehmen

  • Neuere Messungen erhalten mehr Aufmerksamkeit als ältere, aber kein einzelnes Institut wird zur Wahrheit erklärt.
  • Primärquellen werden gegenüber Aggregatoren bevorzugt.
  • Wo mehrere aktuelle Institute ähnlich liegen, wird die Rangfolge als stabiler markiert.
  • Werte nahe 5 Prozent erhöhen die Unsicherheit von Sitz- und Mehrheitsszenarien stark.
  • Angaben wie „31 % noch nicht sicher“ und „11 % könnten Präferenz ändern“ stammen aus unterschiedlichen Fragen und werden nicht addiert.
  • Kandidatenpräferenz, Themenlage und Parteipräferenz sind getrennte Signallayer.
  • Keine demografische Nutzerprofilierung, kein politisches Targeting, keine persuasive Optimierung.

Wie wir ausgeben

Jede Aussage wird einem von drei Zuständen zugeordnet. Der Zustand ist keine Wahrscheinlichkeit.

STABIL

Mehrere unabhängige Datenpunkte zeigen dieselbe Richtung.

SENSIBEL

Das Ergebnis hängt stark an Schwellen, Mobilisierung oder wenigen Prozentpunkten.

OFFEN

Die Datenlage reicht für eine belastbare Richtung noch nicht aus.

Konfidenz

Die intern ausgewiesene Konfidenz ist keine Wahrscheinlichkeit des Wahlausgangs. Sie beschreibt ausschließlich, wie breit die Quellenlage ist, wie aktuell die Datenpunkte sind, wie konsistent unabhängige Messungen zueinander liegen und wie eindeutig die zugrunde liegende Angabe formuliert ist.

Am Wahlabend

Ab dem Eingang amtlicher Ergebnisse werden diese zur Primärquelle. Umfragen verlieren schrittweise Gewicht.

Auszählungsfortschritt, Wahlbeteiligung und amtliche Stimmenanteile überschreiben die vorherige Darstellung nicht, sondern werden gegen die dokumentierte Ausgangslage gestellt.

Solange die Auszählung läuft, bleibt jede Zahl als „vorläufig“ beziehungsweise „Zwischenergebnis“ gekennzeichnet.

Autonomer Betrieb

Datenquelle: Continuum One Main Base DB. Research Engine und Political Signal Layer laufen zentral in Supabase; Continuum Signals visualisiert diese Daten. Diese Anwendung ruft selbst keine Quellen ab und betreibt keine eigene Research Engine. Neue Datensätze entstehen zentral nur bei einer tatsächlich erkannten Änderung; Rohauszug, Zeitpunkt und Prüfsumme jeder Beobachtung werden dort gespeichert.

Zustand

Engine läuft

Zentrale Research Engine und Signals-Datenpfad aktiv.

Letzter erfolgreicher Lauf

03.09.2026, 02:00

Zentraler Research-Takt in der Main Base DB

Nächster erwarteter Lauf

03.09.2026, 02:15

Zeitzone Europe/Berlin

Wahlabend-Takt

inaktiv

Zentral gesteuert ab 18:00 Uhr am Ereignistag

Letzte Läufe der Research Engine
LaufStartStatusGeprüftÄnderungenNeue Datensätze
Research-Lauf03.09.2026, 02:00completed188
Research-Lauf03.09.2026, 02:00completed11616
Research-Lauf03.09.2026, 02:00completed188
Research-Lauf03.09.2026, 01:45completed188
Research-Lauf03.09.2026, 01:45completed11616